說實話，阿狗的對局大致都看過，很多記不太清了。說到最不可思議的棋，其實和每個人的圍棋水平有很大的關系。這個問題其實只能由現在圍棋水平最高的人回答才會有權威性。愛好者看到的阿狗哪些令人眼花繚亂的招式與看柯杰樸廷桓等高手過招的感覺幾乎是一樣的，大部分都不會了解的很透徹。

強如柯杰在與Master的對弈尚且被逼到無以為繼、潸然淚下的地步，說明他對阿狗的思路也不會太理解，處于步步入套的境地。所以問一般人阿狗哪步棋厲害其實只有一個答案，就是步步都厲害。因為幾乎每步都會顯示出它對棋局比人類更深刻的理解。這里當然要除去那些命令形步驟。

饒是如此，我也說下對我來說比較震驚的一步。可能是因為阿狗與李世石的對抗是首次人工智能挑戰人類頂尖棋手。所以大家都看的格外用心，雖然這一代的阿狗沒有后來與柯杰對弈的Master以及后來的阿爾法元那種天馬行空，幾乎完全異于人類對圍棋理解的走法，但畢竟是第一次挑戰人類頂尖。而第一局又總讓人覺的是李世石發揮太差導致的敗局。我記得好像我一直想不通為什么李世石會在左下連出緩手補空，導致被阿狗在左上、右邊、和右下連砍三刀，都是先手打入做活。當時并沒有覺的阿狗有很強的實力，只認為是小李失去靈性機械的跟著電腦走棋而導致敗局。所以當阿狗在第二局第37手肩沖李世石的四線36一子時。我覺的很令人震撼，沒有對中腹一個宏大的構想，是不可能下出這樣給對方巨大實地的棋的。實際上這手棋也確實因為李世石依然不甘被壓低成空而長出反擊，引導棋局向中腹混戰的局面發展。聶老對這手棋的評語就是應該脫帽向人工智能致敬的一手棋。也許之后的人工智能下出很多令人意想不到的妙手，但這手棋確實讓我們第一次領略到人工智能對中腹遠高于人類的理解。

會讓人們對于AI的神機妙算“細思極恐”并有“萬念俱灰”的迷惘。曾記否，當年計算機“深藍”讓國際象棋大師俯首稱臣之際，圍棋“棋圣”聶衛平信誓旦旦的說，計算機再過五十年也不會戰勝人類圍棋冠軍。聶棋圣的話還猶如在耳，會“自我學習”甚至可以“深度學習”的阿爾法狗”橫空出世，將人類圍棋冠軍殺得落花流水，淚流滿面；讓號稱前五十步天下無敵的（戰略）布局大家聶衛平目瞪口呆、自嘆不如。以至于好多圍棋專業人士對于自己今后在棋界的“江湖地位”充滿著生不逢時的悲涼。……。完。

如果說是單一一手的話，印象深刻的有兩處，布局階段的點三三和五路尖沖。

令我最為震驚的是阿法狗的子效。序盤看似寫意風馬牛不相及的一手或者幾手棋，若干手之后發現（往往不用等到中盤）全都發揮了作用。而且由于子效太高，它對戰人類頂尖高手的時候可以頻繁脫先，這個能力當時看得我直起雞皮疙瘩，汗毛都立起來了。

后來相關報道復盤什么的漸漸多了起來，大家否定了很多原來傳統的棋理。可能是由于不斷挖掘吧，后面ai的著法行為好像是對于當年吳清源大師的抽象說法“六合之棋”的具體解釋。然后，鄙人三伏天時又直起雞皮疙瘩。

圍棋沒學過，不過以前我玩低檔次的五子棋水平相當不錯，多年前在各個平臺不怯任何對手。

我玩五子棋最明顯的一點就是我基本不怎么在乎一兩個棋子或幾個位置的優劣，除非明顯致命，否則都是我鋪我的大場面。這樣的結果一方面就是我這個大馬哈有時候低級失誤掛了，比如有一次多校比賽，殺進決賽，結果兩盤就掛了，輸的很低級失誤。另一方面就是當對方輸的時候，基本就是讓你悔棋也沒用。還是那次比賽，結束后大家切磋著玩，我好像五連勝，全是碾壓，沒有任何悔棋遺憾的機會，輸的心服口服，連個如果都說不出來。

曾經高考前和朋友玩，我們倆風格很相似，有一次，我們倆的結果就是讓你悔11步棋你還是要輸，就是說這11步，你每一步只有招架之功，沒有任何還手之力！我玩棋的基本特點就是，不會貪你的失誤，而是根本上碾壓。

有一個平臺幾個水平很不錯的，說我給破了個什么局，好幾個人圍觀還很震驚，紛紛加好友，其實我根本不知道他們所說的什么局，我就是按我的風格來的，底子鋪的讓你琢磨不透我到底什么意思，堵也沒法堵，一旦發現被動了，基本就沒有回天之力了。

說圍棋，我扯五子棋，意思很明白，無論是五子棋還是象棋，還是圍棋，每個人都可能有不小心的失誤，但真正能讓對方心服口服的就是讓你悔棋，讓你十個人圍觀提醒你都沒有任何翻盤的機會。對人工智能而言，我覺得避免任何一步的失誤很簡單，他們的大腦里裝了太多太多各種陷阱漏洞的應對之策，但是如果每一步都可以不聲不響，看似進攻實則防守，看似防守實則進攻，真正的目的要在十招之后才顯露出來，我覺得這才是戰勝人工智能的唯一途徑，拼細節，永遠拼不過這種人工智能，拼整體戰略才是唯一機會。

人工智能有沒有這個能力呢？我覺得現階段有類似的能力，聲東擊西虛晃一招，但是更長遠的陰招呢？我覺得應該還有人類的機會。

不是哪手棋，而是創造性。通過學習總結而成的不同任何人的創造性。我家孩子在清華讀書，聽了兩堂人工智能的講座。自說有種萬念俱灰的感覺，覺得一切努力都成不屑。結合前段時間谷歌兩臺電腦自創語言開始聊天，真的細思極恐

說AI顛覆了以往的圍棋這個說法過于夸大了，比較貼切的說法應該是AI開拓了棋手們的視野。但是弊端是現在的棋手們過于依賴于AI，布局下法一律的AI化，使得個性化棋手的路越來越窄也越來越少。在某種意義上AI反過來限制了人類的思維也限制了人類的創新能力。。。。。。

棋類大部分技術是計算。人哪里算得贏電腦。輸是必然的，贏只是奇跡。

圍棋變化比中國象棋、國際象棋多很多的，象棋、國象電腦程序早已戰勝人類了。圍棋程序仍處在被業余選手讓子的局面。

所以阿狗出現的時候，全圍棋界觀點肯定認為人類贏（除了程序團隊人員可能已經知道阿狗的實力），甚至有人嫉妒李世石-讓他去拿100萬獎金了，我去也能贏這100萬……。

直到第二局的37手，已經感覺到了阿狗的可怕，但是人類還沒有完全服輸-----把棋走復雜、或者打劫，但是仍然輸了。

第四局李世石那一挖之后，阿狗是真的有BUG，還是團隊故意給人類面子就不得而知了，結果是沒有想到程序圍棋竟然提高得這么快，人類很失落……

后來M大師上網橫掃人類后，人類徹底服了，讓職業9段二子水平，后來，谷歌不玩了，中國模仿出了二款……

電腦程序正確了的話，贏人類其實也正常，它不受情緒狀態影響，它學會了的就永遠不會忘記，它不像人類會出現次序錯誤、出現勺子……

應該是第一步，他走33，歷史上沒人這么走。。。。

A1的一些下法是過去人類高手眼中的"俗手"，現在卻紛紛膜拜。日本名譽棋圣藤澤秀行老師曾說過，棋道一百，我只知七。以前我認為秀行棋圣大謙虛，現在終于明白圍棋是何等的博大精深！智能程序擊敗人類，雖然給職業棋手和世界圍棋造成了巨大的沖擊，但圍棋的文化魅力不但沒有受損，反而將會更好地發揚光大。

人類最頂尖的高手被趕下了神壇，從圍棋本身出發考慮問題，這個結果恰恰可以推動人類更加深刻地去了解圍棋，去感悟圍棋文化的博大精深。什么是定式，什么是厚薄，什么是實地，什么是無招勝有招？人類以往對圍棋的認識顯然是狹隘的。人類以前對圍棋的認識，與圍棋文化的深刻內涵相比是“微不足道”的。現在的AI也并未達到圍棋的頂端，將來更強的AI出來很可能又推翻現在的下法，圍棋太復雜玄妙。我們期待AI協助人類探索宇宙奧妙，解決自然災害等等，這是AⅠ的使命