建議
前輩,從業(yè)大概也將近10年了,我們測(cè)試部門200+人,也有些人遇到和樓主一樣的問題,大多在公司內(nèi)部轉(zhuǎn)崗HRBP,建議樓主可以考慮內(nèi)部轉(zhuǎn)崗。
客觀的講,如果此時(shí)感到無力,也許是真的無力了。如果我們樂觀一些,會(huì)建議樓主,現(xiàn)在可以就自動(dòng)化、性能、數(shù)據(jù)、算法測(cè)試某一個(gè)方向進(jìn)行學(xué)習(xí)等等,提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
我想這應(yīng)該與年齡性別沒有很大的關(guān)系,更多的是像我們?cè)谡衅笗r(shí),會(huì)問到的那個(gè)問題一一“你未來職業(yè)規(guī)劃是什么”。
每個(gè)職業(yè)都有自己的的職業(yè)發(fā)展黃金期,有些職業(yè)過了黃金期發(fā)展,要么功成名就,要么卸甲歸田,比如電競(jìng)、運(yùn)動(dòng)員等等。相對(duì)于測(cè)試這個(gè)行業(yè),我想也類似,有著自己的黃金期——那就是剛畢業(yè)這3~5年是如何規(guī)劃職業(yè)發(fā)展的。
為什么是剛畢業(yè)這幾年?隨著年齡增長,自身精力的集中度也在逐步分散,比如結(jié)婚、孩子、養(yǎng)老等等,同時(shí)入行初期可塑性較強(qiáng),沒有一些思維的定式。否則到那時(shí),想要做到職業(yè)技能提升或者改變的成本相對(duì)較高,甚至是很難行得通。這與測(cè)試的及早介入原則如出一轍,問題越早發(fā)現(xiàn),修復(fù)成本越低。
因此越早規(guī)劃,越早實(shí)施,它的可行性越高。這些話對(duì)于樓主可能然并卵,但我想對(duì)于其他新入行的讀者,應(yīng)該是受用的。
啟示
再來講講,我所理解的黃金期規(guī)劃,在此之前,先介紹大概介紹下測(cè)試行業(yè)的現(xiàn)狀,這些信息也是從2018年全球軟件行業(yè)發(fā)展報(bào)告中得出的,其中總結(jié)了以下幾點(diǎn):
- 測(cè)試人員對(duì)需求分析的投入在逐漸增大,同時(shí)測(cè)試人員逐漸開始注重客戶問題的分析,更關(guān)注用戶體驗(yàn)和用戶反饋。
- 敏捷和類敏捷型項(xiàng)目已經(jīng)占到了已經(jīng)極高的百分比,而DevOps模式的使用已經(jīng)持續(xù)數(shù)年穩(wěn)定增長,DevOps正在成為軟件交付的最佳模式 , 同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)瀑布或類瀑布開發(fā)模式比重逐漸降低。
- 較去年,自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)比例基本保持穩(wěn)定且處在一個(gè)高占比的狀態(tài)。不了解、不使用自動(dòng)化的越來越少,發(fā)現(xiàn)越來越多的測(cè)試人員將自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用于日志和數(shù)據(jù)分析、綜合監(jiān)測(cè)。
關(guān)于軟件測(cè)試行業(yè)供需現(xiàn)狀,隨著敏捷、DevOps等模式的引入以及數(shù)據(jù)治理、人工智能應(yīng)用的發(fā)展,軟件交付周期逐漸縮短,技術(shù)復(fù)雜度不斷提升對(duì)測(cè)試人員提出了越來越高的要求。因此,對(duì)校招、社招人員的要求也是在不斷提高的,一方面響應(yīng)基礎(chǔ)功能需求的手工測(cè)試人員基本飽和,另一方面懂測(cè)試的測(cè)試開發(fā)崗位面試達(dá)標(biāo)者比例過低。因此需使自己具備一定的開發(fā)能力(推薦Python語言)。
在這樣的行業(yè)發(fā)展背景和趨勢(shì)之下,我們不難得出測(cè)試逐漸過渡到測(cè)試開發(fā)已經(jīng)是一種潛在后者顯在的趨勢(shì),無論我們決定走技術(shù)路線還是管理路線。
因此,如果我們現(xiàn)在還是做點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)的功能測(cè)試,我們應(yīng)該有一定的危機(jī)感,也應(yīng)該清楚我們的前進(jìn)方向。
當(dāng)然具備了一定的開發(fā)基礎(chǔ)并不等同于能夠做好測(cè)試,之所有測(cè)試開發(fā)成為一種趨勢(shì),是因?yàn)榫邆湟欢ㄩ_發(fā)能力和思維的測(cè)試人員,能夠更好的從質(zhì)量、效率、風(fēng)險(xiǎn)、成本之間尋求一種平衡。
同時(shí),建議了解一下現(xiàn)有比較流行的開發(fā)、測(cè)試思想、模式,如DevOps開發(fā)模式、測(cè)試左移與右移思想等等;測(cè)試應(yīng)用領(lǐng)域,如人工智能測(cè)試;測(cè)試技術(shù),如數(shù)據(jù)、接口的自動(dòng)化等等,使得我們對(duì)測(cè)試的認(rèn)識(shí)具有一定的前瞻性。